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线下连锁开店的“九九八十一难”,你中招了吗?



 有大数据工具,缺优质点位;
有线下调研,缺真实客流;
有大量数据,缺科学预估;
有拓店团队,缺经验沉淀;
有扩张规模,缺高效管理……  


“开店难,难于上青天”,这并非一句泼冷水,而是众多品牌线下拓店现状真实写照。

知名零食品牌三只松鼠今年上半年新开店199家,关店138家,关闭率高达69.35%;今年8月,中国火锅第一股呷哺呷哺决定关闭200家门店,占门店总数1/5;近日,海底捞官方称年底前将关闭300家左右经营未达预期的门店……


连锁品牌开“快”店并不难,但要开“好”店,却困难重重。


痛点一:有大数据工具,缺优质点位

呷哺呷哺有自身的大数据分析平台,供公司决策层使用,在顾客洞察、选址策略方面提供数据依据。即便如此,谈及闭店原因时,创始人贺光启仍表示部分门店存在严重的选址错误,从而导致亏损

市面上的选址规划工具往往基于地图厂商提供的POI数据,实际上这种选址规划离真正的选址决策还很远。即使是同一个商圈,不同点位的门店面积、租金成本、客流量等都不尽相同。优质点位库及对应数据的缺乏仍阻碍着选址决策的效率与成功率。


痛点二:有线下调研,缺真实客流

线上线下的生意都可以被称作是流量的生意,拓店团队在线下调研的过程中会重点统计客流量数据。

而实际上大部分品牌仍在使用掐表或者蹲点数人头的传统模式,比效率低下更严重的问题是:拓店团队迫于上级指标压力,或填写非真实的客流数据,导致后续选址的误判


痛点三:有大量数据,缺科学预估

市场调研获得了海量信息,且抛开数据真实性不谈,品牌决策者还是难以从繁杂的数据中快速选择高ROI的方案。

对于线下连锁餐饮而言,复购率常是重要指标,而对于全渠道品牌而言,线下门店往往会吸引消费者线上购买,而这本身是在削弱复购率,门店的进店率是新消费品牌预估ROI不可忽视的指标。


(新消费品牌进店率模型图)

收入、成本、效率是选址避不开的话题,如何科学预估门店ROI,构建开关店的决策指针将会是品牌们的新命题。



痛点四:有拓店团队,缺经验沉淀

线下门店选址复杂,往往需考虑多方因素:客流量、人群画像、交通情况、门店租金、人工运营成本、竞品情况……

创业者一人无法大事小事一把抓,需要拓店团队具有丰富的行业经验并进行实地考察。优秀的团队在历史开店数据的沉淀下固然能帮助品牌快速开店,但这些经验存在于人脑,团队中有一旦人员离职,这些选址能力就会就丢失

表面上看是品牌拓店缺乏有经验的人才,实际上是缺乏一套自身的选址决策系统。

以连锁巨头肯德基为例,多年前就已构建了一套科学的选址流程与标准。拓店人员根据标准填写多项数据表,选址决策两级审批制,总部掌握选址系统软件并积累大量的数据及选址经验,做出高效的决策。


痛点五:有扩张规模,缺高效管理

部分新消费品由于线上打开了品牌知名度,受到资本青睐后会在线下快速扩张。但由于品牌线下先天数据缺失、拓店流程复杂,当开店规模迅速增长时,跨城市、多人员的管理变得越来越难


(拓店管理流程图) 
此外,一些连锁品牌为迅速扩张并降低运营压力,会采取加盟商模式。而现今产品同质化严重,品牌为了形成竞争壁垒,往往会从技术培训型转向管理型。

品牌方如何形成智能化&标准化管理体系,赋能加盟商科学选址并复制单店盈利模式成了新难点。


如何解决上诉痛点,快速科学拓店?

破局之道预告:
Location新功能将上线拓店流程标准化、客流预估智能化、ROI预估科学化,告别选址凭经验、决策拍脑袋,助力企业快速成功开店。